Sobreviviendo a Twitter

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spam mediante DM en twitter Twitter logoNo recuerdo (y tal vez no haya precedentes) la última vez que un servicio de Internet ha creado en torno suyo un ecosistema tan diverso de aplicaciones y servicios como está ocurriendo con Twitter. Existen clientes para todos los gustos y plataformas, utilidades, juegos, chorradas de todo tipo… Tal vez el repositorio más completo sea el de oneforty pero basta con que hagas una sencilla búsqueda en google para encontrarte con miles de listas de supuestas “imprescindibles”.

Twitfilter valora con un índice a nuestros followers Pero que el uso de twitter corre también el riesgo de convertirse en un verdadero coñazo es algo más que evidente. Por un lado empiezan a proliferar bots y herramientas que permiten la automatización de seguimientos y respuestas automáticas (twittermass, twollow, assetize, socialtoo, hummingbird2…) haciendo un uso “legítimo” del sistema. En segundo lugar, la seguridad no ha sido nunca una de las prioridades de este servicio (¿podríamos relacionar de forma directa el éxito de algo en este mundillo con su escaso interés por la seguridad?) y ya no es raro recibir algún mensaje de spam procedente, incluso, de la cuenta de algún conocido real y a través de mensajes directos a través de los múltiples agujeros que se le encuentran de forma periódica. En tercer lugar, pero no menos importante, contamos con la práctica común de tantos y tantos “amigos”, conocidos y otro tipo de contactos que por diversas razones queremos mantener en nuestra listas pero que no siempre atinan (atinamos) con, digamos, una adecuada frecuencia (e interés) en la actualización de sus estados.

Twitstat permite identificar a los bots en Twitter Desgraciadamente al otro lado, el que nos permitiría controlar de alguna forma esta actividad, sigue habiendo pocas cosas interesantes. Pero haberlas, haylas. Una de ellas nos la proporciona Twitstat, un sencillo cliente para móviles que dispone de una utilidad que permite identificar a los bots que nos siguen en función de sus hábitos y suscripciones. Para usarlo no necesitas crear una cuenta adicional y puedes hacer login con tu identificador y contraseña de twitter. En este mismo sentido contamos con twittfilter que hace una valoración individual de nuestros contactos y, mucho más práctico para los que cuentan con cientos de seguidores, tweetblocker que los ordena en cinco categorías (A, B, C, D y F ¿qué diablos les ocurre con la letra E?) en función de las probabilidades de que sean bots o spammers y bloquearlos a todos con unos pocos golpes de ratón.

Tweetblocker categoriza nuestros followers en twitter

En otro segmento tenemos a muuter una utilidad que nos permite “silenciar” a un contacto durante un determinado periodo de tiempo (todos nos ponemos pesaditos con algún tema de vez en cuando ¿verdad?) o filtrar todos los twitts que recibimos en función de determinadas palabras clave. Esta segunda funcionalidad está aún en fase beta y no funciona del todo correctamente, pero promete. Lo realmente bonito de muuter es que se trata de un filtro totalmente independiente y que nos va a permitir seguir usando nuestros clientes favoritos y poder disfrutar de estos filtros. Por cierto: que no se me enfade nadie que el pantallazo de aquí abajo es puramente experimental :-)

Montaje con los dos tipos de filtros que muuter nos permite

Pero en este terreno, si hay una utilidad que brilla con luz propia es Filltr, un cliente web (prometen un futuro cliente de escritorio) que a través de una inteligente combinación de prioridades directamente aplicadas a los usuarios y filtros aplicados en base a listas blancas y listas negras te permite personalizar de forma perfecta que es lo que quieres ver (y de quién) en tu timeline de twitter.

Montaje con los filtros disponibles en Filttr, el cliente de twitter perfecto

Imagino que tendremos que ver muchas más cosas en este campo en los próximos tiempos (Stoptweet, por ejemplo, es un servicio que aún no he podido probar por estar en fase beta bajo invitación). El planteamiento del servicio es, en cualquier caso, tan frágil e inseguro que mucho me temo que en el futuro se convertirá en algo similar al correo electrónico: lo usaremos por sus ventajas a pesar de sus incontables (e irresolubles) inconvenientes…

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Spam, spam, spam

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icono para asuntos de spamNo, no es la evolución del IPC según Libertad Digital :-P Es la gráfica de los mensajes de spam que han llegado a este blog durante, aproximadamente, el último mes ¿Habéis sufrido todos este incremento de los últimos días o es que yo le caigo mal a alguien?

El gráfico está editado a partir de los que genera automáticamente Defensio (si, vuelvo a probarlo después de que haya dejado atrás la fase beta y por el momento parece marchar bastante bien).

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Defensio: nuevo plugin antispam para wordpress

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icono de wordpress Desde hace unas horas estoy probando por aquí a Defensio, el nuevo plugin antispam para wordpress que por el momento permanece en fase de beta privada. He desactivado también los tres plugins que suelo usar de forma habitual para combatir el spam (Akismet, Trackback validator y Comment Policy) así que, si la cosa va mal, puede que temporalmente se vean por aquí mensajes poco apropiados… Ruego comprensión.

Así a primera vista tiene un aspecto bastante similar a Akismet. Defensio asigna un porcentaje de lo que el llama “Spaminess” a cada comentario recibido y guarda los mensajes que el considera spam en una página al mismo nivel que los Comentarios de tu wordpress. Además te permite a ti elegir que porcentaje (por defecto situado al 80%) se considera como spam de forma obvia y queda relegado a un segundo nivel. Mantiene, además, estadísticas no sólo con los mensajes de spam capturados sino también con los comentarios legítimos y los falsos positivos y negativos.

Ya os iré contando que tal aunque, me temo, que si el plugin no es todo lo bueno que debiera lo veréis vosotros mismos…

ACTUALIZACIÓN: Fin de la “aventura”. Las estadísticas del nuevo plugin muestran un 98,43% de eficacia con 398 mensajes de spam detectados correctamente y 10 falsos positivos. Me vuelvo con Akismet.

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Spam en Youtube

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Desde hace unos días me ha comenzado a llegar spam al buzón de usuario de Youtube. Imagino que será inevitable que, en muy poco tiempo, comience a llegar igualmente al resto de servicios con algún tipo de mensajería o similar: comentarios en las fotos de flickr, enlaces enviados a través de las redes de del.icio.us, mensajes en last.fm… ¡Qué pesadilla!

Spam en Youtube

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La coctelera está hasta arriba

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Hasta arriba de spam, me refiero. Lo habeis notado ¿verdad? Los que teneis un blog allí seguro que si y los que frecuentais alguno en este popular sistema imagino que también… Lo que me extraña es que hasta hace muy, muy poco parecían tener este problema bastante controlado y sin embargo ahora está verdaderamente insoportable ¿le está afectando particularmente esta última oleada o se trata de algún cambio a peor en sus sistemas y/o filtros?

Furilo parecía el otro día bastante sorprendido y curioso con las nuevas variantes más “humanas” de spam. A lo mejor es por eso… ;-)

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Discriminación sexista en la tecnología

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Para que luego digan que la tecnología no es machista… Esta mañana mi blog ha amanecido con varias decenas de comentarios de spam “atrapados” por el siempre maravilloso y eficiente filtro de Askimet pero uno de ellos (si, a veces los reviso… degenerado que es uno) me ha llamado poderosamente la atención. Se trata de un mensaje muy educado y en inglés firmado por una mujer llamada Cara Wakelin que dice así:

Interesting post. I came across this blog by accident, but it was a good accident. I have now bookmarked your blog for future use. Best wishes. Cara Wakelin.

No acierto a comprender porque un mensaje como este, sin más enlaces que el que referenciaba a su autora y claramente al hilo del post donde había sido escrito (una primera impresión de la Release Candidate 1 de Suse Linux 10.1) ha sido marcado como spam… así que decidí hacerle una visita a la web de la señorita Cara pidiéndole disculpas por el malentendido… Y claro ahí ya si que me ha quedado clara la causa de este desagradable incidente: la señorita Cara, como vosotros mismos podeis comprobar, es una chica muy singular que además de interesarse por las distribuciones de Linux ha sido Playmate de la revista Playboy y eso, como bien sabe nuestra querida Anita Obregón, no se perdona…

Interesada por la  tecnologia

¿Seguro que esto es spam? Pues es una verdadera lástima… yo creo que ni Javi Moya tiene una admiradora como esta… ;-)

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Spam

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Ayer comenzó a llegarme spam al blog y decidí endurecer un poco las reglas de moderación de comentarios y activar el plugin de Askimet. En las pocas horas que llevan funcionando estas medidas no ha habido ningún caso de falsos positivos pero no descarto que ocurra en algún momento. Procuraré estar atento.

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Tamiflu. Bienvenido a casa

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Hoy me ha llegado el primer correo de spam ofreciéndome Tamiflu.
Ya tardaban en aparecer…

X-Account-Key: account8
X-UIDL: UID22865-1076439683
Received: from [204.213.249.91] (helo=447E9D0)
by dam08.wanadoo.es with smtp (Exim 4.43)
id 1FVAFP-0002G2-Ht; Sun, 16 Apr 2006 18:37:16 +0200
Message-ID:
Date: Sun, 16 Apr 2006 09:37:12 -0800
From: “Alphonse Beal”
MIME-Version: 1.0
To: jmmone@wanadoo.es
Subject: Tamiflu blocks & attacks the virus so that your body can fight it off
Content-Type: text/plain;
charset=”us-ascii”
Content-Transfer-Encoding: 7Bit
X-Spam-Score: 6.4 (++++++)
X-Spam-Warning: This message would be spam [64 points]

Hello,

“According to most experts, bird flu is coming. It’s not
a quastion of it, but when.” Doctor’s agree: Tamiflu is
the only proven way fight Bird Flu. Get Protected Today.
Tamiflu is being prescribed by doctors around the world
because it’s so effective in fighting bird flu. Antibiotics
will not work against bird flu. Safe & effective, Tamiflu
blocks & attacks the virus so that your body can fight
it off. Without Tamiflu, the virus spreads quickly and,
sadly, nearly always proves fatal.

But stocks are running out..
Order Your Tamiflu Online Today

http://www.thesupercall.com/?page=tamiflu

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